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Kim Dressendörfer


Speaker Boutique - © Kim Dressendörfer
© Kim Dressendörfer

Expertin für Künstliche Intelligenz (KI) und Daten

 

Format

Keynote, Panel, Training

 

Sprachen

Deutsch, Englisch

 

About

Kim Dressendoerfer ist KI- und Datenexpertin und Cognitive Solution Architect bei IBM. Sie ist spezialisiert in Machine Learning und Natural Language Processing und arbeitet vor allem an Projekten, die mit der Robotik einhergehen. Das Thema Mensch-Maschine-Interaktion sind für sie im Fokus und sie arbeitet eng mit Boston Dynamics und Segway zusammen.


Kim Dressendoerfer entwickelt ihre eigenen IoT-Geräte und hat mehrere Patente im Bereich der Sensorik. Im Moment arbeitet sie als Account Technical Leader in der IBM-Zentrale in Armonk, New York und arbeitet mit speziellen Kunden and neuen Innovationen die in der Zukunft sehr relevant sein werden.Kim ist auch ein Global AI Ambassador und versucht mit Publikationen und Hackathons mehr Menschen von der KI zu überzeugen.


Außerhalb von IBM und der Arbeit liebt Kim es, aktiv zu sein und spielt Lacrosse für die deutsche Nationalmannschaft. Wenn man sie nicht auf dem Spielfeld antrifft, findet man sie wahrscheinlich beim Laufen mit ihrem Hund Stetson.

"A ship in port is safe, but that’s not what ships are built for" - Grace Hopper

Was zeichnet mich aus?

meine Leidenschaft zur künstlichen Intelligenz, die ich versuche zu teilen und so viele Menschen wie möglich davon zu überzeugen, dass KI eine der besten Technologien ist.

 

Beliebte Vorträge


1. Wie KI die Art und Weise verändert, wie wir heute und in Zukunft arbeiten

2. KI-Ethik - Wie können wir verhindern, dass KI voreingenommen ist?


3. Sprachsynthese - Wie kann ein Chatbot Gefühle zeigen?


4. Mensch-Maschine-Interaktionen - Roboter und wie wir sie nutzen können.

 

Themen

Artificial Intelligence, Big Data, Computer Linguistic, Machine Learning, Arbeit und High Performance Sport

 

AI Cafe Folge 5 - Women in AI mit Kim Dressendörfer - auf Deutsch

 

Veröffentlichungen / Publikationen


Podcast

a woman in AI > Podcast bei Spotify


Artikel: What are the best AI tools, to make your day-to-day life easier? - Jan 31, 2023


 





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